赤外线セキュリティデータベース

赤外線イメージング技術の応用と普及により、ますます多くの赤外線技術がインテリジェントなセキュリティと輸送に使用されています。 セキュリティ分野では、赤外線レンズを使用して周囲の環境を監視することは、24時間の包括的な監視のための重要な手段です。 コントラストが弱く、細部が少ないなどの赤外線画像の特性により、一般的な可視光画像に比べて多くの情報を見逃しています。 これは、赤外線画像上のターゲットを検出する困難性を増大させる。 現在、重要な技術的問題は、赤外線画像で個人と車両を正確に検出して識別することです。

この問題に対処するために、新しい赤外線セキュリティ担当者と車両識別データベースを作成しました。 赤外線イメージングカメラは、さまざまな期間の交差点の画像をキャプチャするために使用され、実際のセキュリティシナリオでの監視機器のくぼみ角度での赤外線画像データの大規模なセットがデータベース用に取得されます。 カメラは地上5メートルに配置されており、角度は基本的に実際のセキュリティシナリオのデバイスと同じです。 3つの異なる解像度 (384 × 288、640 × 512、704 × 576) の赤外線画像は、異なる角度と高さの異なるデバイスを使用して収集されます。 次に、人、車、および非自動車が画像にマークされます。 このデータベースは、主に実際の赤外線セキュリティ分野でのターゲット検出および識別技術の研究に使用されます。赤外線ターゲット識別技術を推進し、さまざまな業界の分野での応用と開発において赤外線技術を推進しています。

私たちの研究は、実際のセキュリティシナリオで赤外線ターゲット検出データベースを確立し、実際のシナリオでの赤外線セキュリティアルゴリズムの実際の適用効果を検証することを目的としています。 このデータベースには、さまざまな期間の交差点または道路に、9つの異なるシナリオでの歩行者、車両、および非自動車を含む2000の画像が含まれています。 データベースでは、人、車、非自動車のタグとして、それぞれ車両、人、およびNonMotorVehicleが使用されています。 ターゲットは長方形のボックスにマークされています。 長方形のボックスの位置は、 [x1, y1, x2, y2] の形でマークされ、画像の左隅が座標の原点 [0,0] である。 左上隅について、x1はその横軸を示し、y1はその座標を示す。 右下隅について、x2はその横軸を示し、y2はその座標を示す。 タグ情報はすべてXMLファイルに保存されます。

研究者

この研究の研究者:

LIU Qing (qing.liu@iraytek.com)

XU Zhaofei (zfxu@iraytek.com)

ジン・ロングル

WANG Shuigen (shuigen.wang@iraytek.com)

著作権声明

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ダウンロード

赤外線セキュリティデータベースシナリオを無料で一般に提供しています。 あなたが研究でこのデータベースを使用したならば、研究を行うために私達の会社に感謝します:

アイレイテクノロジー株式会社.

ここで情報を提供して、このデータベースの申請書を提出できます (機関が国内の大学または大学の場合、中華人民共和国教育省が発表した機関の名前を記入してください)。 申請が承認されると、データベースをダウンロードするためのリンクが電子メールボックスに送信されます。

データセットのダウンロード、表示、または使用時に質問がある場合は、このWebサイトのメンテナンス担当者に連絡してください: GUAN Chunlei (電子メールアドレス:Chunlei.guan@iraytek.com)