InfiRay®サーモグラフィが非常に正確なのはなぜですか？ AI-Tempアルゴリズム分析

精度はサーモグラフィの最も重要な指標です。サーモグラフィカメラは、FOV内の赤外線をキャプチャし、それをグレースケールを示すデジタル信号値に変換します。ただし、値は環境温度によって変化および変動し、目標放射率、大気透過率、測定距離などの要因の影響を受けます。 InfiRay®が独自に開発したAI-Tempサーモグラフィアルゴリズムは、これらの困難に対処するために生まれました。

AI-Temp Algorithm Analysis

正確なサーモグラフィの強力な保証：

InfiRay®赤外線検出器チップ

継続的な技術の進歩により、InfiRay®は非冷却赤外線検出器業界のリーダーになります。 AI-Tempサーモグラフィアルゴリズムは、InfiRay®の自社開発赤外線検出器に基づいており、高い応答率と高い熱感度を備えており、高周波で非常に詳細なリアルタイムのサーモグラフィ画像と温度データを提供します。

InfiRay® Infrared Detector Chip

AI-Tempのカスタマイズされた自動生産および校正ライン

キャリブレーション環境のエラーのないシミュレーション

InfiRay®は、AI-Tempサーモグラフィアルゴリズムの特性に基づいて完全な自動生産およびキャリブレーション処理ラインを構築し、アプリケーション環境に応じたキャリブレーション環境のエラーのないシミュレーションを実装しました。さらに、サーモグラフィ校正には高性能黒体が使用されています。黒体の数量値の伝達とトレーサビリティのソースは、中国の国立計量研究所（NIM）、米国の国立標準技術研究所（NIST）など、世界中の有名な施設にまでさかのぼることができます。フランス国立計量試験所（LNE）。厳格な測定精度テストが納品前に実施され、AI-Tempサーモグラフィアルゴリズムの実装が完全に保証されます。

Customized Automatic Production and Calibration Line of AI-Temp

AI-Tempインテリジェントサーモグラフィアルゴリズムセット

AI-Tempサーモグラフィーアルゴリズムセットには、インテリジェントな環境温度検知を備えた動的温度ドリフト補正アルゴリズム、ターゲットの特性トレーサビリティに基づくサーモグラフィー補正アルゴリズム、人間の皮膚温度と中核体温の動的予測アルゴリズムなどのインテリジェントアルゴリズムが含まれています。ビッグデータ分析に基づいています。

AI-Temp Intelligent Thermography Algorithms Set

動的温度補償アルゴリズム

リアルタイムの自動識別と補正

このアルゴリズムは、環境温度の変化をリアルタイムで自動的に識別し、環境温度の変化によって引き起こされる赤外線検出器の出力ドリフトに対して動的な温度検知補正を実装します。赤外線検出器は赤外線を収集するため、環境の温度変化の影響を受ける可能性が最も高くなります。その結果、赤外線検出器の出力は、環境温度の変化に伴って変化します。 AI-Tempは、リアルタイムで取得した製品温度データに基づいて、データに一致する環境補正パラメータを自動的に計算し、温度ドリフトをリアルタイムで補正します。

Dynamic Temperature Compensation Algorithm

トレーサビリティ補正アルゴリズム

赤外線放射経路の逆微分補正

トレーサビリティ補正は、ターゲットの測定距離、放射率、および環境内の大気透過率によって引き起こされる赤外線放射エネルギーを取得する際の偏差に対して実装されます。対象赤外線を捕捉する赤外線検出器の経路には、対象測定距離、放射率、大気透過率など、対象赤外線の透過効率を阻害する要因があります。 AI-Tempサーモグラフィアルゴリズムは、非接触で非侵襲的なサーモグラフィ技術として、大気透過の完全な数学的モデルを備えています。モデルの影響因子パラメーターの構成により、ターゲットの赤外線放射伝送パスに沿って逆微分補正を実装し、すべての影響因子を除去して、ターゲットの実際の赤外線放射エネルギー値を取得できます。

Dynamic Prediction Algorithm for Human Body Temperature